Algoritmos cuánticos
Diseño e implementación de algoritmos optimizados para hardware NISQ y arquitecturas fault-tolerant.
Quantum Algorithms for Large-scale Industrial Optimization
Exploramos nuevas formas
de resolver lo complejo
Desarrollamos algoritmos cuánticos e híbridos basados en inferencia bayesiana y quantum walks para abordar problemas complejos de optimización industrial.
01 — Nosotros
Redefiniendo los límites
Redefiniendo los límites
de lo computable
QALIO — Quantum Algorithms for Large-scale Industrial Optimization — nace de la convicción de que la optimización industrial a escala exige algoritmos cuánticos diseñados para el mundo real, no solo para el laboratorio.
Somos un equipo de físicos, ingenieros y científicos de datos unidos por una misión: hacer accesible el poder de la computación cuántica sin sacrificar rigor científico ni claridad para el negocio.
Trabajamos en la frontera entre la teoría cuántica y las aplicaciones reales — mediante técnicas de inferencia bayesiana, quantum walks, búsqueda y muestreo.
- Enfoque híbrido clásico-cuántico (QAOA, VQE, annealing)
- SDK y documentación orientada a desarrolladores
- Proyectos piloto con ROI medible en 90 días
0
Años de investigación
0
Publicaciones
0
Patentes
0
Proyectos piloto
02 — Qué hacemos
Phoeqiss
Phoeqiss
Platform for Quantum Algorithms
Phoeqiss — Plataforma de investigación de algoritmos cuánticos para optimización industrial.
03 — Industrias
Casos de uso
Casos de uso
donde el cuántico marca la diferencia
Exploramos aplicaciones de nuestros algoritmos a problemas complejos de optimización en cuatro sectores industriales.
Espacio
Optimización de maniobras orbitales, prevención de colisiones entre satélites y planificación de operaciones espaciales.
Optimización orbital · Búsqueda cuánticaFinanzas
Exploración de estrategias de optimización de carteras y asignación de activos mediante algoritmos de búsqueda y muestreo.
Optimización de carteras · MuestreoLogística
Rutas, inventario y planificación de recursos con restricciones combinatorias complejas.
Optimización combinatoria · Quantum walksEnergía
Exploración de algoritmos para optimizar la distribución de energía, la gestión de recursos y la planificación de redes eléctricas.
Optimización de redes · Recursos
06 — Premios
PREMIOS
Primer premio · Leonardo T-TeC 2025 — Categoría Idea
Roberto Campos Ortiz recibió el primer premio de la categoría Idea de Leonardo T-TeC 2025 por una propuesta de algoritmos cuánticos para evitar colisiones orbitales.
07 — Contacto
Colaboremos en
Colaboremos en
el siguiente salto
¿Tienes un proyecto cuántico en mente? Escríbenos y exploremos las posibilidades juntos.
admin_web@qalioqc.com
Bilbao, Bizkaia